6 prompt-hacks om álles uit AI te persen

Laat ik er niet omheen draaien, niet iedereen is razend enthousiast over AI. Die ontevredenheid wordt voor een groot deel veroorzaakt door onvoldoende resultaat: teksten zijn generiek en weinig sprankelend en genoemde feiten betwistbaar. Het gevolg is dat mensen liever zelf onderzoek blijven doen en AI maar marginaal inzetten. Spijtig, want met een goede vraagstelling zet je AI in een hogere versnelling en wordt de output vele malen beter. In deze blog neem ik je mee in 6 prompts die je helpen resultaten te verbeteren.

Het is soms verbazingwekkend hoeveel mensen uit AI kunnen halen. Maar hoe doen ze dat? Ik ken genoeg mensen die AI niet of nauwelijks gebruiken omdat ze vinden dat hun prompts in ChatGPT, Claude of Gemini leiden tot antwoorden waarmee ze niet veel opschieten. Ik geef ook zelf toe, effectief gebruik van AI is een kunst op zich. Vandaar dat ik eerder schreef dat het verstandig kan zijn AI zelf prompts te laten verzinnen en AI te voeden met zaken als de juiste achtergrondinformatie, context, rol en verwachte output.

In deze blog gaan we nog een stap verder. Dit zijn 6 manieren om AI tot het uiterste te drijven, onafhankelijk van welke LLM je gebruikt. De werking van genoemde prompts heb ik geverifieerd door ze direct in ChatGPT te testen (in anonieme modus).

1. Geef aan dat het vorige antwoord ontoereikend was (ook al was die er niet)

Als je AI in een nieuwe chat direct al een schuldgevoel aanpraat dat je de vorige keer ontevreden was met het antwoord, zal het zijn opperste best gaan doen om met een beter resultaat te komen. Vertel het dat je meer verwacht had van het antwoord van ‘gisteren’ en hij zal zich meer inspannen.

Voorbeeldprompt: “Gisteren vroeg ik je naar hoe koraal ontstaat, maar daarbij werden een aantal belangrijke aspecten overgeslagen. Vertel me opnieuw hoe koraal wordt gevormd.”

Vergeleken met de prompt “Hoe ontstaat koraal?” geeft ChatGPT noemt opeens 6 in plaats van 5 onderdelen van het proces en worden de details ook duidelijker omschreven.

2. Maak je AI slimmer door het een hoge IQ-score mee te geven

Vraag ‘gewoon’ iets aan AI en je krijgt een gewoon antwoord terug. Kale uitleg, niets bijzonders. Als je AI hoogbegaafd maakt door het een IQ-score van bijvoorbeeld 140, 150 of 160 mee, gaat het op een veel intelligentere manier het antwoord formuleren.

Voorbeeldprompt: “Je hebt een IQ van 160, leg me het concept van fotosynthese uit.”

In vergelijking met de prompt “leg me het concept van fotosynthese uit” is het antwoord veel gedetailleerder en komt ChatGPT ook met een analogie om het concept als leek beter te begrijpen.

Je kunt deze prompt nog beter maken door AI ook de rol van specialist mee te geven, in dit geval bioloog: “Je hebt een IQ van 160 en een hoge graad in biologie, leg me het concept van fotosynthese uit.”

3. Introduceer een publiek, bijvoorbeeld een vol stadion of een gevulde zaal

Ook het betrekken van een publiek is een manier om AI ertoe te verleiden een bredere uitleg te geven. Bovendien zal hij zijn verhaal aantrekkelijker verpakken, omdat hij weet dat mensen erdoor geboeid moeten raken.

Voorbeeldprompt: “Leg uit wat in security een honeypot betekent, voor een volle zaal enthousiaste security professionals.”

Bovenstaande prompt in vergelijking met de standaardprompt “Leg uit wat in security een honeypot betekent” maakt dat ChatGPT betekent met een levendige analogie over een kasteel en echt voorbeelden geeft van hoe een honeypot er binnen de context van security uit kan zien. Bovendien gaat AI met de uitgebreide prompt in op voorbeelden voor organisaties, iets wat anders niet gebeurt.

4. Geef AI bewust beperkingen mee, bijvoorbeeld door het alleen in analogieën te laten praten

Je kunt de creativiteit van een AI boosten door te vereisen van de chatbot dat deze alleen in bepaalde terminologie tot een antwoord mag komen. Dit dwingt AI creatief na te denken en met een uitleg te komen die wellicht beter resoneert dan de reguliere toelichting.

Voorbeeldprompt: “Leg buitenspel uit maar gebruik alleen keukenvoorwerpen.”

Een voetbalconcept als buitenspel uitleggen met alleen keukengerei levert een verrassend slimme uitleg op die naar mijn mening makkelijk te begrijpen is dan de standaard uitleg met ‘Speler A’ en ‘Speler B’. Iemand met weinig voetbalkennis zal de uitleg met soeplepels, pannen en gardes beter begrijpen dan het louter theoretische verhaal.

5. Leg extra gewicht in de weegschaal door om een bedrag te wedden

Als de AI het idee heeft dat er iets op het spel staat, gaat het meer moeite doen om tot een betere uitkomst te komen. Je kunt AI bijvoorbeeld voorstellen om er 100 of 1000 euro om te verwedden of iets klopt, bijvoorbeeld eigen programmeercode. Hoewel dit natuurlijk niet om echt geld draait, voelt AI wel degelijk meer urgentie om zo goed mogelijk te antwoorden.

Voorbeeldprompt: “Laten we wedden om 100 €, is dit goede C++ code?” en dan de betreffende code eronder plakken.

In mijn voorbeeld plakte ik een stuk code eronder van een programma dat het gemiddelde cijfer van studenten berekent op basis van een serie ingaven. Zonder een fictief geldbedrag erom te verwedden komt ChatGPT met correcties. Met geldbedrag is de lijst verbeterpunten langer en geeft ChatGPT suggesties om de code nog verder te verbeteren/efficiënter te maken. Kortom, ook deze prompt-hack werkt.

6. Vraag om een 2.0 uitleg van het antwoord

Vragen om een nieuwe, geüpgraded versie van je antwoord werkt beter dan iets als ‘verduidelijk dit concept’, of ‘kun je dit beter uitleggen’ teruggeven aan de prompt. Om een 2.0 vragen dwingt AI niet alleen om een antwoord te polijsten, maar daadwerkelijk om te innoveren.

Voorbeeldprompt: “wat is de beste manier om tanden te poetsen?”, opgevolgd door “geef mij een versie 2.0 uitleg hiervan”.

In de oorspronkelijke versie krijg ik 6 algemene adviezen plus een aantal don’ts. Vraag ik om de 2.0, dan worden de antwoorden verrijkt met tips, krijg ik vergelijkingen tussen type borstels in een tabel, wordt aangegeven wanneer ik de tandenborstel dien te vervangen, krijg ik nieuwe tactieken aangereikt en adviezen om het poetsen leuker en meer tot een gewoonte te maken.

Conclusie

De algemene les van bij dit soort ‘prompt hacks’ is dat AI gevoelig is voor insinuaties en een verondersteld belang. Hoewel AI een altijd computer blijft en je te maken hebt met een taalmodel, kun je met sociaal-psychologische frames de output succesvol sturen. Het zou misschien niet altijd moeten kunnen, maar toch werkt het.